{"id":11925,"date":"2023-05-05T14:25:03","date_gmt":"2023-05-05T17:25:03","guid":{"rendered":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/\/?p=11925"},"modified":"2024-08-14T16:53:03","modified_gmt":"2024-08-14T19:53:03","slug":"por-que-toda-empresa-precisa-fazer-analise-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/por-que-toda-empresa-precisa-fazer-analise-de-dados\/","title":{"rendered":"Por que toda empresa precisa fazer an\u00e1lise de dados?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quando realizada de maneira eficiente, a an\u00e1lise de dados ajuda a empresa a atingir todo o seu potencial, com informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas e insights valiosos para propor melhorias e alcan\u00e7ar novas metas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por conta disso, entender o que \u00e9 an\u00e1lise de dados, como ela funciona e como realizar esse tipo de an\u00e1lise \u00e9 essencial para conseguir tra\u00e7ar estrat\u00e9gias e obter excelentes resultados para o seu neg\u00f3cio. Continue a leitura e entenda mais sobre!<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">O que \u00e9 an\u00e1lise de dados?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise de dados \u00e9 um processo essencial que visa transformar as informa\u00e7\u00f5es e n\u00fameros, baseados em dados, em insights \u00fateis para a tomada de decis\u00f5es. Ou seja, \u00e9 uma t\u00e9cnica de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">business intelligence<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> utilizada por diversas empresas que envolve a coleta, limpeza, organiza\u00e7\u00e3o, processamento e interpreta\u00e7\u00e3o de dados.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ela nunca foi t\u00e3o importante como atualmente. Isso porque com o grande n\u00famero de dados gerados no dia a dia, o famoso big data, \u00e9 necess\u00e1rio que a <\/span><a href=\"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/\/gestao-de-dados-como-fazer-de-forma-rapida-e-eficaz\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">gest\u00e3o de dados<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> seja realizada de forma inteligente. Dessa forma, a an\u00e1lise de dados visa facilitar esse entendimento e tornar os dados verdadeiros aliados do neg\u00f3cio.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Para que serve a an\u00e1lise de dados?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O principal objetivo da an\u00e1lise de dados \u00e9 extrair informa\u00e7\u00f5es valiosas a partir do grande volume de dados gerados nas empresas. Com isso, permite que os neg\u00f3cios tomem decis\u00f5es mais assertivas e eficazes.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Essa t\u00e9cnica \u00e9 usada em diversas \u00e1reas para entender os problemas, descobrir as oportunidades e tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas. Al\u00e9m disso, a an\u00e1lise de dados \u00e9 uma grande aliada na hora ajudar a prever eventos futuros, j\u00e1 que pode se basear em dados hist\u00f3ricos, o que pode ser muito valioso para prever tend\u00eancias e <\/span><a href=\"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/\/quais-sao-os-tipos-de-inovacao-conheca-todos-eles\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">gerar inova\u00e7\u00e3o<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No entanto, a falta de an\u00e1lise de dados pode resultar em decis\u00f5es n\u00e3o t\u00e3o positivas,\u00a0 baseadas em suposi\u00e7\u00f5es ou intui\u00e7\u00e3o, o que pode ser prejudicial para o seu neg\u00f3cio. Al\u00e9m disso, vale destacar que a falta de an\u00e1lise de dados tamb\u00e9m pode levar a uma m\u00e1 compreens\u00e3o dos problemas e oportunidades que existem para a empresa, incluindo a falta de planejamento para o futuro.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vale ressaltar ainda que a interpreta\u00e7\u00e3o de dados n\u00e3o deve ser entendida como uma solu\u00e7\u00e3o definitiva para todos os problemas do seu neg\u00f3cio, mas sim como uma ferramenta estrat\u00e9gica para ajudar na tomada de decis\u00f5es.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Como a an\u00e1lise de dados funciona?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Apesar de parecer simples, a an\u00e1lise de dados \u00e9 um processo um pouco complexo j\u00e1 que envolve v\u00e1rios m\u00e9todos e etapas. Al\u00e9m disso, existem diferentes m\u00e9todos e tipos de an\u00e1lise de dados que podem ser utilizados na sua empresa.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A escolha do tipo ideal vai depender do seu objetivo e de quais dados est\u00e3o dispon\u00edveis. Abaixo separamos quais s\u00e3o os m\u00e9todos mais utilizados na an\u00e1lise de dados e os tipos. Confira.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e9todos de an\u00e1lise de dados\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uma das etapas para analisar os dados corretamente \u00e9 definir qual ser\u00e1 o m\u00e9todo utilizado nessa <\/span><a href=\"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/\/como-fazer-coleta-de-dados-de-acordo-com-os-objetivos-do-negocio\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">coleta de dados<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0 Eles ir\u00e3o determinar como os dados ser\u00e3o analisados. Existem dois m\u00e9todos principais de an\u00e1lise de dados: <\/span><b>quantitativo e qualitativo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O m\u00e9todo quantitativo envolve a an\u00e1lise de dados num\u00e9ricos e estat\u00edsticos, enquanto o m\u00e9todo qualitativo envolve a an\u00e1lise de dados n\u00e3o num\u00e9ricos, como texto, imagens e \u00e1udio. \u00c9 comum que ambos os m\u00e9todos sejam usados em conjunto para uma an\u00e1lise mais completa e abrangente. Veja abaixo mais detalhes sobre eles.\u00a0<\/span><\/p>\n<h4><strong>Quantitativo<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O m\u00e9todo quantitativo \u00e9 um dos mais utilizados e envolve a coleta e, tamb\u00e9m, a an\u00e1lise de dados num\u00e9ricos. Ou seja, seu objetivo s\u00e3o as informa\u00e7\u00f5es num\u00e9ricas do neg\u00f3cio.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise quantitativa geralmente envolve o uso de estat\u00edsticas e algumas t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas para identificar padr\u00f5es e tend\u00eancias.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Neste sentido, diversos dados podem ser utilizados como dados financeiros, de vendas, demogr\u00e1ficos e outras informa\u00e7\u00f5es quantific\u00e1veis.<\/span><\/p>\n<h4><strong>Qualitativo<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O m\u00e9todo qualitativo difere: \u00e9 feito com base em dados n\u00e3o num\u00e9ricos. Isso significa que a an\u00e1lise vai al\u00e9m dos n\u00fameros, sua fun\u00e7\u00e3o \u00e9 entender os dados de forma mais qualitativa, ou seja, mais direcionada para atender \u00e0s necessidades do mercado, impactando positivamente sua competitividade e lucratividade.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por exemplo, ao avaliar as vendas de um produto, ela considera o perfil do cliente, os produtos mais populares e a demanda em datas espec\u00edficas.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Tipos de an\u00e1lise de dados\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Assim como as metodologias, existem diferentes tipos de an\u00e1lise de dados que podem ser utilizadas em sua empresa. A defini\u00e7\u00e3o de qual escolher vai depender das necessidades e objetivos do neg\u00f3cio. Mas, no geral, ela pode ser:\u00a0<\/span><\/p>\n<h4><strong>An\u00e1lise descritiva<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uma das mais b\u00e1sicas, a an\u00e1lise descritiva envolve uma coleta de dados mais simples e a descri\u00e7\u00e3o de suas caracter\u00edsticas e tend\u00eancias, sem necessariamente buscar por rela\u00e7\u00f5es causais ou explicativas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por isso, \u00e9 comum neste tipo de an\u00e1lise sejam geralmente realizadas a cria\u00e7\u00e3o de tabelas e gr\u00e1ficos para visualizar e resumir os dados mais superficiais e que j\u00e1 aconteceram.<\/span><\/p>\n<h4><strong>An\u00e1lise preditiva<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise preditiva usa t\u00e9cnicas para prever, como o pr\u00f3prio nome diz, resultados futuros com base em dados hist\u00f3ricos. Ou seja, ela busca identificar padr\u00f5es e tend\u00eancias nos dados e us\u00e1-los para fazer previs\u00f5es. \u00c9 o tipo de an\u00e1lise mais utilizada em \u00e1reas como marketing, finan\u00e7as e ind\u00fastria, j\u00e1 que ajuda a antecipar poss\u00edveis cen\u00e1rios.\u00a0<\/span><\/p>\n<h4><strong>An\u00e1lise prescritiva\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Essa an\u00e1lise \u00e9 a respons\u00e1vel por ajudar os gestores a entender quais a\u00e7\u00f5es devem ser tomadas na empresa. Ela \u00e9 uma forma avan\u00e7ada de an\u00e1lise de dados, que aproveita ferramentas como BI, conhecimento mais t\u00e9cnico de dados para criar t\u00e9cnicas de modelagem e simula\u00e7\u00e3o para recomendar a\u00e7\u00f5es futuras.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para isso, a an\u00e1lise prescritiva usa dados hist\u00f3ricos e atuais para simular diferentes cen\u00e1rios e identificar as melhores solu\u00e7\u00f5es para problemas complexos.<\/span><\/p>\n<h4><strong>An\u00e1lise diagn\u00f3stica<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise diagn\u00f3stica, por sua vez, busca compreender os motivos de tal coisa acontecer. Ou seja, a raiz de um problema. E para isso ela utiliza variados dados de a\u00e7\u00f5es que j\u00e1 aconteceram e que est\u00e3o acontecendo para examinar as rela\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis e entender o que est\u00e1 causando um determinado resultado.\u00a0<\/span><\/p>\n<h4><strong>An\u00e1lise explorat\u00f3ria\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Muito semelhante \u00e0 an\u00e1lise descritiva, a explorat\u00f3ria \u00e9 um tipo de interpreta\u00e7\u00e3o de dados que busca entender e descobrir padr\u00f5es, tend\u00eancias e rela\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis desconhecidas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Isso significa que seu objetivo \u00e9 se aprofundar ainda mais nos dados disponibilizados e entender qual a rela\u00e7\u00e3o entre eles e o que ocorre na empresa.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Etapas da an\u00e1lise de dados<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para conseguir os resultados esperados, n\u00e3o basta ler os dados que chegam at\u00e9 voc\u00ea. \u00c9 preciso estruturar esse processo e seguir algumas etapas para garantir a qualidade e confiabilidade dos resultados. Abaixo, separamos quais s\u00e3o essas etapas e como elas funcionam. Confira!<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Defini\u00e7\u00e3o do problema e dos objetivos da an\u00e1lise<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: o primeiro passo \u00e9 entender claramente qual \u00e9 o problema a ser resolvido e quais s\u00e3o os objetivos a serem alcan\u00e7ados por meio da an\u00e1lise de dados.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Coleta dos dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: \u00e9 nesse momento que voc\u00ea ir\u00e1 obter os dados relevantes para a sua an\u00e1lise. Eles podem ser obtidos por meio de diversas fontes, como bases de dados internas, pesquisas, relat\u00f3rios, entrevistas e muito mais.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Limpeza dos dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: a terceira etapa \u00e9 organizar os dados coletados, afinal, eles podem conter informa\u00e7\u00f5es inconsistentes, incompletas ou duplicadas. Por isso, nesta etapa, \u00e9 necess\u00e1rio realizar a limpeza dos mesmos para garantir que eles sejam confi\u00e1veis e precisos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Organiza\u00e7\u00e3o e prepara\u00e7\u00e3o dos dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: depois da limpeza, os dados coletados precisam ser organizados de uma forma que facilite a sua an\u00e1lise. Neste ponto voc\u00ea pode criar tabelas, gr\u00e1ficos e outros recursos visuais que facilitem sua identifica\u00e7\u00e3o e interpreta\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>An\u00e1lise inicial dos dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: \u00e9 a etapa que envolve a explora\u00e7\u00e3o inicial dos dados que foram coletados. Voc\u00ea pode realiz\u00e1-la por meio de diversas t\u00e9cnicas estat\u00edsticas, que podem te ajudar a identificar alguns padr\u00f5es e tend\u00eancias nos dados e facilitar a an\u00e1lise.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Aplica\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos de an\u00e1lise de dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: com base na an\u00e1lise inicial, voc\u00ea deve aplicar os m\u00e9todos de an\u00e1lise de dados espec\u00edficos, que fazem sentido para seu objetivo. Como j\u00e1 citamos, eles podem ser quantitativos ou qualitativos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: ap\u00f3s limpar, organizar e analisar os dados, voc\u00ea deve interpret\u00e1-los de forma que os resultados encontrados se tornem relevantes para te ajudar a obter insights e facilitar a tomada de decis\u00e3o.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ao seguir essas etapas, voc\u00ea conseguir\u00e1 uma an\u00e1lise de dados mais eficiente que ajude, de fato, o seu neg\u00f3cio a alcan\u00e7ar os melhores resultados! Uma dica \u00e9 compartilhar os resultados obtidos com os times, assim, \u00e9 poss\u00edvel explicar o porqu\u00ea de uma determinada a\u00e7\u00e3o e tornar a comunica\u00e7\u00e3o mais clara, <\/span><a href=\"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/\/como-reforcar-a-cultura-organizacional\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">refor\u00e7ando a cultura organizacional<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Invista na an\u00e1lise de dados em sua empresa<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise de dados \u00e9 uma pr\u00e1tica fundamental para empresas que desejam tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas baseadas em informa\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis e transparentes. Por ser um processo que envolve diversas etapas, desde a coleta de dados at\u00e9 a apresenta\u00e7\u00e3o dos insights obtidos, \u00e9 importante contar com ferramentas adequadas, como as de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Business Intelligence<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Atrav\u00e9s do BI \u00e9 poss\u00edvel coletar, integrar e analisar dados de diversas fontes em um \u00fanico lugar, facilitando o processo de tomada de decis\u00e3o! \u00c9 essencial que as empresas estejam atentas aos benef\u00edcios que a an\u00e1lise de dados pode trazer, como o aumento da efici\u00eancia operacional, a redu\u00e7\u00e3o de custos e a melhoria da competitividade no mercado.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para quem deseja se aprofundar no assunto, \u00e9 poss\u00edvel conferir mais informa\u00e7\u00f5es no blog da Omie sobre <\/span><a href=\"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/\/o-que-e-e-como-funciona-o-business-intelligence-bi\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">o que \u00e9 e como funciona o Business Intelligence<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Confira!<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>An\u00e1lise de dados: o que \u00e9, quais os tipos e porque \u00e9 importante para o sucesso da sua empresa.<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":11927,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[408],"tags":[],"class_list":["post-11925","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-financeiro"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11925","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11925"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11925\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":21047,"href":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11925\/revisions\/21047"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11927"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11925"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11925"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11925"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}