{"id":15409,"date":"2025-04-15T13:57:37","date_gmt":"2025-04-15T16:57:37","guid":{"rendered":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/\/?p=15409"},"modified":"2025-04-15T13:57:37","modified_gmt":"2025-04-15T16:57:37","slug":"as-melhores-ferramentas-de-analise-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/preview.omie.com.br\/blog\/as-melhores-ferramentas-de-analise-de-dados\/","title":{"rendered":"As 7 melhores ferramentas de an\u00e1lise de dados"},"content":{"rendered":"

Vivemos na era da transforma\u00e7\u00e3o digital, assim, para a sua empresa poder crescer, \u00e9 preciso conhecer e utilizar as ferramentas de an\u00e1lises de dados. Com elas, voc\u00ea pode filtrar, analisar e cruzar informa\u00e7\u00f5es para melhorar as estrat\u00e9gias de neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n

Quer entender melhor como funciona a an\u00e1lise de dados, as categorias existentes e as 7 melhores ferramentas para voc\u00ea usar na sua empresa e se destacar no mercado? Acompanhe este artigo.<\/span><\/p>\n

As 7 melhores ferramentas de an\u00e1lise de dados<\/span><\/h2>\n

Se voc\u00ea quer conhecer mais sobre a an\u00e1lise de dados para otimizar os resultados do seu neg\u00f3cio, precisa conhecer as 7 melhores ferramentas nessa \u00e1rea. Acompanhe.<\/span><\/p>\n

1. Microsoft Power BI\u00a0<\/span><\/h3>\n

Ferramenta de BI que surgiu, inicialmente, como um plugin do Excel, permite a visualiza\u00e7\u00e3o din\u00e2mica de dados, al\u00e9m de gerar pain\u00e9is e relat\u00f3rios. Com o Power BI, o gestor pode centralizar informa\u00e7\u00f5es de diferentes fontes e ainda integrar com outros produtos Microsoft.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, \u00e9 um recurso intuitivo e \u00e1gil, que permite fazer a gest\u00e3o de dados de forma f\u00e1cil, fornecendo informa\u00e7\u00f5es \u00fateis. Tem ainda a vantagem de possibilitar o compartilhamento de relat\u00f3rios e dashboards com outros colaboradores da empresa.<\/span><\/p>\n

2. Oracle Analytics Cloud<\/span><\/h3>\n

Plataforma que permite fazer a an\u00e1lise avan\u00e7ada de dados com recursos que fazem a prepara\u00e7\u00e3o, gerenciamento e visualiza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es. Permite a visualiza\u00e7\u00e3o dos dados em pain\u00e9is interativos por meio de m\u00e9tricas e KPIs.<\/span><\/p>\n

O gestor pode fazer a <\/span>coleta de dados<\/span><\/a> de bancos locais e na nuvem e fazer a an\u00e1lise das informa\u00e7\u00f5es de forma pr\u00e1tica, com recursos simples de arrastar e soltar. Assim, \u00e9 poss\u00edvel ter relat\u00f3rios personalizados, facilitando a gest\u00e3o da empresa.<\/span><\/p>\n

3. SAS<\/span><\/h3>\n

SAS \u00e9 a sigla para <\/span>Statistical Analysis System<\/span><\/i>, software que re\u00fane recursos de an\u00e1lise de dados e BI. Com a ferramenta, voc\u00ea pode fazer a minera\u00e7\u00e3o de dados e modelagem preditiva.<\/span><\/p>\n

A tecnologia, indicada para analisar um grande volume de dados, permite gerenciar arquivos, gerar gr\u00e1ficos e relat\u00f3rios, auxiliando o gestor a entender melhor seu neg\u00f3cio e a tra\u00e7ar estrat\u00e9gias eficientes.<\/span><\/p>\n

4. Datamelt<\/span><\/h3>\n

Software que faz a an\u00e1lise estat\u00edstica e permite a visualiza\u00e7\u00e3o de dados, sendo indicada para lidar com a gest\u00e3o de grandes volumes de dados, como no mercado financeiro.\u00a0<\/span><\/p>\n

O Datamelt pode ser utilizado em diferentes sistemas operacionais e com linguagens de programa\u00e7\u00e3o variadas. Tem ainda a vantagem de permitir criar imagens gr\u00e1ficas vetoriais com boa qualidade.<\/span><\/p>\n

5. Looker Studio<\/span><\/h3>\n

\u00c9 a ferramenta online do Google para an\u00e1lise de dados, que permite elaborar relat\u00f3rios e pain\u00e9is personaliz\u00e1veis, simples de interpretar e de compartilhar com a equipe. Trata-se de uma plataforma unificada voltada para a intelig\u00eancia de neg\u00f3cios.<\/span><\/p>\n

O Looker Studio veio para substituir o Data Studio, trazendo novos recursos e tornando-se uma ferramenta importante para empresas de cultura data-driven. Isso porque ele possibilita fazer diferentes combina\u00e7\u00f5es de dados, fornecendo insights.<\/span><\/p>\n

Com essa ferramenta, voc\u00ea pode ter uma visualiza\u00e7\u00e3o bastante atrativa dos dados, podendo gerar tabelas e gr\u00e1ficos de forma r\u00e1pida.\u00a0<\/span><\/p>\n

6. Tableau<\/span><\/h3>\n

Plataforma de BI, que faz a an\u00e1lise visual e intuitiva de dados, sendo uma ferramenta \u00fatil para solucionar problemas e obter respostas com rapidez para o seu neg\u00f3cio. A proposta do software \u00e9 ser um recurso em que todos possam ver e entender dados.<\/span><\/p>\n

\u00c9 uma ferramenta com a vantagem de ser compat\u00edvel com qualquer tipo de dado e pode ser utilizada em diferentes sistemas, trazendo mais praticidade para o dia a dia do gestor.<\/span><\/p>\n

7. Amazon QuickSight<\/span><\/h3>\n

\u00c9 uma plataforma, baseada na nuvem, com tecnologia de machine learning, que possibilita a compreens\u00e3o dos dados por meio de perguntas em linguagem natural.\u00a0<\/span><\/p>\n

O Amazon QuickSight oferece ainda recursos para criar e publicar pain\u00e9is interativos e personalizados, facilitando o entendimento dos dados apresentados.<\/span><\/p>\n

Principais categorias de ferramentas de an\u00e1lise de dados<\/span><\/h2>\n

As empresas que guiam suas estrat\u00e9gias a partir de dados, ou seja, que t\u00eam uma cultura <\/span>data-driven<\/span><\/a>, contam com informa\u00e7\u00f5es objetivas, atualizadas e precisas. Com isso, \u00e9 poss\u00edvel reduzir erros e riscos para o neg\u00f3cio, melhorando a competitividade no mercado.<\/span><\/p>\n

Quando se fala em an\u00e1lise de dados, \u00e9 interessante conhecer as principais categorias de ferramentas com essa finalidade. Veja abaixo.<\/span><\/p>\n

Ferramentas de An\u00e1lise Estat\u00edstica<\/span><\/h3>\n

\u00c9 a forma de analisar dados de maneira estat\u00edstica e, com isso, resolver algum problema, identificando sua causa. Dessa forma, s\u00e3o ferramentas que otimizam os processos na empresa, permitindo reconhecer vari\u00e1veis e reduzir erros.<\/span><\/p>\n

Entre essas ferramentas, podemos destacar:<\/span><\/p>\n